Evolutionary collective behavior decomposition model for time series data mining

In this research, we propose a novel framework referred to as collective game behavior decomposition where complex collective behavior is assumed to be generated by aggregation of several groups of agents following different strategies and complexity emerges from collaboration and competition of individuals. The strategy of an agent is modeled by certain simple game theory models with limited information. Genetic algorithms are used to obtain the optimal collective behavior decomposition based on history data. The trained model can be used for collective behavior prediction. For modeling individual behavior, two simple games, the minority game and mixed game are investigated in experiments on the real-world stock prices and foreign-exchange rate. Experimental results are presented to show the effectiveness of the new proposed model.     

试论网络服务提供商网络名誉侵权责任的认定

网络环境下的名誉侵权具有较强的交互性、复杂性、隐匿性特征,因此与传统名誉侵权的构成要件存在着一定差异。网络服务提供商与侵权行为的关联性,使网络环境下的名誉侵权行为具有特殊性。应以其对侵权行为内容的控制力为依据,探究网络服务提供商在名誉侵权中的主体地位及其应承担的法律责任。     

视频分享网站使用过滤技术后避风港原则之适用——基于技术与制度双赢视角的分析

随着网络技术的不断进步,对视频分享网站侵权作品进行过滤的新技术出现。从网络存储服务商的性质和运营模式等角度看,视频分享网站不应拒绝使用这种新技术。从避风港原则设置的立法初衷和价值取向出发,围绕新的网络技术会引发的法律问题,探讨避风港原则在未来新的技术环境下的适用、改进以及未来网络技术发展与法律规则调整良性互动的发展趋势。     

国内外高校网络知识资源开放和共享的比较分析

网络知识资源的开放和共享已成为21世纪全球教育发展的重要趋势。随着2001年美国麻省理工学院启动网络课程开放运动,全世界越来越多的高校积极响应。直到2011年复旦大学率先在国内推出“网络公开课程”,以及教育部推出“中国大学网络公开课”计划后,中国高校大学生对“网络公开课程”才开始慢慢熟悉。本文通过分析讨论,比较了国内外高校网络公开课程应用现状的差异,并初步提出了发展国内高校网络公开课程的对策建议。     

基于相容关系的基因选择方法

有效的基因选择是对基因表达数据进行分析的重要内容。粗糙集作为一种软计算方法能够保持在数据集分类能力不变的基础上,对属性进行约简。由于基因表达数据的连续性,为了避免运用粗糙集方法所必需的离散化过程带来的信息丢失,将相容粗糙集应用于基因的特征选取,提出了基于相容关系的基因选择方法。首先,通过i检验对基因表达数据进行排列,选择评分靠前的若干基因;然后,通过相容粗糙集对这些基因进一步约简。在两个标准的基因表达数据上进行了实验,结果表明该方法是可行性和有效性的。     

固定电子证据的程序规范研究

由于电子证据是以数字化信息编码的形式出现的数据表现形式,因而具有高科技性、间接性、隐蔽性等特点,决定了电子证据的固定与刑事诉讼中其它证据收集的传统方法有较大的区别。固定电子证据应当遵循合法性、完整性、正当性以及科学性的程序规则。     

危害计算机信息系统安全犯罪法律适用疑难问题研究

文章根据最高人民法院、最高人民检察院最新出台的危害计算机信息系统安全犯罪司法解释的相关规定,深入分析了侵害信息网络安全犯罪的定罪量刑标准实践把握、单位犯罪司法认定等法律适用疑难问题,运用网络犯罪刑法原理,提出危害计算机信息系统安全犯罪案件中的司法认定规则。     

提取与检验电子证据的若干实践要点

提取电子证据应当按照案发后及时保护好计算机犯罪现场、保存涉案计算机和各种资料、收集相关资料、询问当事人、现场勘查文档记录等步骤开展工作。电子证据的存储介质不同,对其检验与固定的方法也不尽相同。     

基于社交网络群智感知信息的非常规突发事件描述方法研究

群智感知是以近年来兴起的物联网、大数据、云计算等多种技术为基础发展起来的。群智感知就是用城市环境中感知的大数据来解决城市本身所面临的挑战,通过对多源异构数据的整合、分析和挖掘来提取知识和价值,从而提高城市服务的现代化水平。非常规突发事件是一类前兆特征不充分、具有明显的复杂性和潜在次生衍生危害、破坏性严重、采用传统管理方式难以应对处置的罕见重大突发事件。由于构成群智感知网络的基本单元是无所不在的移动智能终端用户,这种新型的体系架构无论是在感知及认知的广度、深度还是在构建的成本与速度上,都是传统技术手段所无法比拟的。对社交网络信息进行语义感知、时空关联等以对非常规突发事件进行描述,并通过实例对该方法进行验证。非常规突发事件的语义信息包括关键词、模式、语句等。时空信息用来描述非常规突发事件的客观时间属性与空间属性。时间属性包括非常规突发事件的发生时间、结束时间,以及重要时间点。空间属性包括非常规突发事件的发生位置、影响位置,位置信息可以是路名建筑物名称,也可以具体到GIS信息。多媒体信息包括图像、视频、音频等。     

相容关系下的分割知识约简算法的研究

粗糙集理论是一个能有效地删除冗余特征的工具。由于实际应用的数据往往是连续的,并且结构复杂、特征多,现有的粗糙集知识约简方法对真实复杂的数据计算效率较低。为此,首先将相容关系应用于粗糙集的知识约简,再将复杂的信息表纵向分割成简单的缩减表和小规模信息表,然后把缩减表和小规模信息表连接起来进行知识约简。实例表明,提出的方法能够有效提高粗糙集对复杂数据的计算效率。